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另一方面，日本软硬件公司 Preferred Networks 首席技术官兼联合创始人冈原大辅表示，本地模型的需求也在不断增长。该公司利用深度学习与 AI 开发先进软件。5 月，Preferred Networks 发布了第二版 PLaMo，这是一款可本地运行的紧凑型模型，并采用日语与英语进行训练。

冈原大辅在接受 IBM Think 采访时表示：“虽然整体性能不及前沿模型，但在特定任务上表现尤为出色。在小型模型的应用场景中——例如参数规模在 80 亿至 300 亿之间的模型——它在多个日语任务上优于 CLANG、GPT-4o mini 及其他同类模型。”

越南也掀起了一股创业型 LLM 活动热潮，AI 联盟今年 6 月在当地成立了分支机构。Annunziata 表示，除了开发越南语模型外，当地企业家还致力于利用 AI 模型研发新型芯片，为 AI 系统提供算力支持。

DeepSeek 激励如此多当地企业家的另一个原因，是多个国家出于安全和隐私考虑，对 DeepSeek-R1 实施了禁用或限制。意大利、澳大利亚、韩国和加拿大全面禁止了 DeepSeek，而美国若干州，尤其是政府网站，也对其使用施加了限制。这一举措产生了有趣的连锁效应：激励本地创业者利用开源工具，打造更安全的模型，以适应各自特定的地域需求。

科技企业家兼风险投资人 Kai-Fu Lee 最新的科技公司  01.AI，希望开拓企业 AI 的 B2B 市场——这个领域在中国是出了名的难做，因为其中半数为国有企业，而规模较大的私营企业在发展过程中也可能受到政府影响。Lee 此前曾创立 Rhymes AI，该公司于去年秋季发布了包括 搜索引擎 和开源视频生成模型  Allegro 在内的多款产品。

01.AI 联合创始人 Anita Huang 在接受 IBM Think 采访时表示：“我们采取务实的态度来看这些模型：它们确实足够优秀，但对于许多企业来说，使用起来仍不容易，这正是我们致力解决的问题。我们认为，尤其是针对中国企业市场，缺失的环节在于中间件层，它将成为与大型语言模型交互的窗口。”目前，他们的企业平台采用了 DeepSeek 与阿里巴巴 Qwen 等模型。